授業メモ:情報認知科学
思考の文脈依存性、敏感性
- 統計的、確率的推論
- ベイズの定理
P(B):事象Bが発生する確率(事前確率、prior probability)
P(B|A):事象Aが起きたうえで、事象Bが発生する確率(事後確率、posterior -)
として、P(A)>0のもとで
がなりたつ。
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- 確率的推論
- 乳がん問題、タクシー問題、診断問題
- 確率的推論
陽性と出たとき、本当に乳がんである可能性は実は高くない(擬陽性)。
直観が理論的計算(実際)に反する。
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- 人間の確率推論の形式
- 生物は時系列的な情報の生起を符号化して、頻度情報を更新する。
- 人間の確率推論の形式
確率でなく頻度のフォーマットで出題されると正答しやすい
- 4枚カード問題再び
- 論理と人間
- 実用的推論スキーマ
- スキーマ:ある対象についての概念的な知識をモデル化したもの
- 許可スキーマ http://pinkdiamond.ld.infoseek.co.jp/experiment1-report.htm
- 実用的推論スキーマ
行為をする前提として「許可」が必要
これを使うと正答率が上がる
- 進化と推論
- 人間の認知の進化的性質:領域固有な知識システム
- 生物的知能(食物摂取など、体に悪いものを食べないよう学習)
- 物理的・空間的知能
- 人間の認知の進化的性質:領域固有な知識システム
狩などに必要。渡り鳥、ウナギなども持っている
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- 社会的知能
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社会的上下関係など?